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康士达科技推出Sky Lake -U的机器视觉处理方案 K-U67MV

日期:2017-11-30 16:17:36

在人工智能时代,机器视觉黑科技迅猛发展,无人仓、企业仓储等将来会被大量运用,发展潜力巨大。

当下机器视觉技术已经渗入到百姓的日常生活中,从手机里的面目识别功能,到家用安全门面部识别、支付宝面部识别、储物柜人脸识别,以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等,这些都是运用了机器视觉技术。

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刚刚落幕的“中国科技第一展”的深圳高交会中,各种各样的机器视觉技术产品眼花缭乱,展会现场参观人员爆满。据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据,近年来,全球机器视觉行业发展迅猛,2015年,全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元,预计2018年市场规模将超过50亿美元。

面对如此巨大的市场,康士达科技能够做什么?

机器视觉系统一般由:工业摄像头,专用镜头,光源,处理平台等构成。其中处理平台,可以是低功耗的专用嵌入式方案,也可以是性能强大的X86工控机。

深圳康士达科技顺应市场需求推出了基于最新X86处理平台 Sky Lake -U的机器视觉处理方案 K-U67MV。

该方案采用低功耗,高效能的Sky Lake -U处理器,TDP 15W 整机可采用密闭性更好的无风扇散热设计,以适各种环境要求。K-U67MV支持4路Intel千兆POE网口,支持802.3af标准,最高输出功率达15W,可接4路GibE工业摄像头,进行图像采集输入。

工厂生产中,对产品的产品质量检测,通过人工会容易出现长时间生产,工人疲劳效率下降。又或者对产品的检验标准在人工检验下,主观因素造成品质标准一致性差。基于K-U67MV的机器自动分挑系统能够很好的解决这个问题。

K-U67MV应用示意图

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项目解决的问题

K-U67MV通过POE搭载1个工业CCD摄像头,并搭配专用光源。通过RS232串口,K-U67MV可以与光源进行通讯,将摄像机的触发信号发送至光源,以提高光源使用效率和长时间工作的效率。

当POE摄像机获取到流经产线传送带的产品图片信息,并传送到K-U67MV处理平台之后,处理平台根据内部预置的算法程序,对图片信息进行处理和分析判断。通过GPIO口输出结果到其连接的PLC控制执行机构,若存在次品及时将其挑出。

基于K-U67MV的智能分挑系统,基于其实时高效的特点,能出色的完成任务。这其中有赖与其高效的处理识别能力,以及多方面的配合。

K-U67MV PC-BOX

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产品特色:

CPU : Intel Celeron 3855U

内存 : DDR4-2133 8GB 内存

存储 : 128GB MLC SSD

网络 : 5*Intel 千兆网口,4个POE输出

IO : 4*USB3.0/2*RS232/16*DI&16*DO

尺寸 : 237x164x70.5mm

供电 : 9~36V直流适配器供电

K-U67MV 主板

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产品特色:

★ Intel 3855U/i3-6100U

★ HDMI/VGA显示输出

★ 5*LAN-4个POE端口(兼容802.3af)

★ 1*SATA3.0接口,1*MSATA扩展槽

★ 6*USB、16*GPIO、2*COM、1*PS/2

★ 4'结构,165x115mm

★ 9~36V直流适配器供电

随着机器视觉技术自身的成熟和发展,可以预计,它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用,市场前景无限。康士达当然不会错过这一极佳的“掘金时代”,其明确表示要参与到机器视觉领域的发展,并努力做好做强。为满足用户的需求,康士达科技将不断了解机器视觉市场,革新技术,并在此过程中凸显机器视觉、工业主板无缝整合的优势。


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